Ingeniero de IA
In situ
Minneapolis MN

Habilidades:-
Contexto

·     El puesto abarca la ingeniería de IA

·      Decisiones tecnológicas influenciadas por una gama de productos más amplia:

o Frontend/backend para trabajo de RAG y aplicaciones: Next.js y NestJS (Node)

o Trabajo ligero con pipelines de datos: Python; Snowflake como plataforma de datos (arquitectura medallón: bronce/plata/oro)

·         Herramientas y asistentes de codificación con IA:

o Claude Code

o GitHub Copilot vía Visual Studio

o Evaluación de herramientas de IA de proveedores (por ejemplo, Snowflake AI, Domo AI); Depende del caso de uso.

o servidores MCP: discutidos; en la hoja de ruta; Actualmente no es necesario para el enrutamiento/abstracción interna de LLM.

 

Requisitos imprescindibles

·       Sólida experiencia en Python (ingeniería de software de grado producción).

·        Experiencia práctica trabajando con LLMs en producción (mejores prácticas generales de LLM; no estrictamente RAG). Ejemplos:

o Patrones de interacción eficientes con LLMs (gestión de tokens, envío de artículos completos vs. contexto selectivo)

o Enfoques agenticos para razonamiento complejo (por ejemplo, aplicar una guía de estilo AP a través de miles de reglas)

o Estrategias prácticas para evitar sobrecarga de contexto y mantener la relevancia.

·                  Capacidad para "gestionar proyectos", operar de forma independiente y colaborar con las partes interesadas.

·                  Experiencia mínima: aproximadamente 5 años; Debe haberlo "hecho antes".

 

Debería haberlo hecho

·                  Familiaridad con Next.js/NestJS/Node para trabajos relacionados con aplicaciones o RAG; los candidatos fuertes de Python pueden mejorar con herramientas de programación de IA.

·                  experiencia en CI/CD; No es necesario Terraform (la fuerza del equipo existe, se puede aprender en el trabajo).

·                  Buen encaje cultural: colaborativo, orientado a la misión, capaz de gestionar elecciones flexibles de pila alineadas con los equipos de producto.

 

Podría haber:

·          Exposición a conceptos y herramientas de ingeniería de datos:

o Construcción de pipelines de ingestión/ETL/ELT (Python)

o Trabajando con Snowflake; experiencia en plataformas similares (Redshift, Synapse) aceptable con capacidad para traducir principios.

o La familiaridad con la arquitectura medallón y los conceptos de modelado de datos es útil, aunque no estrictamente obligatoria (el equipo puede apoyar la puesta en marcha).

 

Notas adicionales

·                  Actualmente, el trabajo de RAG se encuentra en Next/Nest (Nodo); ninguna en Python por ahora.

·                  Preferencia por principios sobre experiencia específica de proveedores; Los candidatos con conocimientos de plataformas adyacentes pueden adaptarse.